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05.03.2016

Farben aus Bildern extrahieren

Für Archive und Suchmaschinen wäre es praktisch, auch die jeweiligen Farben als Schlagworte der Bilder zur Verfügung zu haben. Obwohl es Verzeichnisse von Farbnamen gibt, hilft das  leider wenig weiter, da es meist keine eindeutige Zuordnung zu einem bestimmten Farbraum gibt. Zudem fehlen in Sprachen oft auch die Farbnamen, so die deutsche Wikipedia:

Beispiele dafür sind das späte Auftreten von Orange oder Magenta im Deutschen. Die Wortbedeutungen unterliegen auch einem sozialen Wandel. Im Deutschen bedeutete braun im 17. Jahrhundert eher dunkelviolett bis dunkelblau, wie im Kirchenlied “Hernieder ist der Sonnen Schein / die braune Nacht bricht stark herein”.  … Es gibt gesonderte Farbnamen für bestimmte Einsatzzwecke, beispielsweise gilt blond nur für menschliches, falb dagegen nur für tierisches Haar.

In den folgenden Bilder habe ich Farbennamen zugeordnet.  Zunächst wurde das Bild verkleinert (als “center crop” um auf die wesentlichen Bildteile zu fokussieren) , dann alle vorhandenen Farben auf Pixelebene extrahiert und anschliessend Gradient sowie Helligkeit reduziert. Die enstandenen Farbgruppen wurden dann mit allen Elementen einer unabhängigen RGB Farbmatrix verglichen und die jeweils am ähnlichsten Farbe ausgegeben. Am ähnlichsten war eine Farbe, wenn die Summe

minimal war, wobei R,G,B jeweils von Bild1 bzw Bild2 stammen.  Interessanterweise war das Verfahren mit englischen Farbnamen sehr viel genauer, da ich nur 133 deutsche, aber 1566 englische Farbnamen mit RGB Werten gefunden habe.