{"id":18360,"date":"2021-05-11T10:27:37","date_gmt":"2021-05-11T10:27:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.wjst.de\/blog\/?p=18360"},"modified":"2022-07-06T12:36:36","modified_gmt":"2022-07-06T10:36:36","slug":"cmk-ii-grades","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.wjst.de\/blog\/sciencesurf\/2021\/05\/cmk-ii-grades\/","title":{"rendered":"CMK II. Grades"},"content":{"rendered":"

(der Begriff “Coronaleugner” ist abmahnbar<\/a>, daher verwende ich hier die Abk\u00fcrzung CMK als K\u00fcrzel f\u00fcr “Corona\u00a0 Massnahmen Kritiker”).<\/p>\n

Frei nach dem Wahlspruch von CMK I. Grades Stefan Homburg (“sind ja nur Zahlen”) sagt nun auch G\u00f6ran Kauermann “wir wussten von Anfang an: Dies ist eine Pandemie der Zahlen. Daher haben wir uns als Statistiker*innen quasi ‘dienstverpflichtet’ gef\u00fchlt”.<\/p>\n

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LMU Experte zu NoCovid<\/figcaption><\/figure>\n

Schauen wir uns also den Sachverhalt an nachdem seine Aussagen zu den Schul\u00f6ffnungen nun \u00fcberall gedruckt wurden (Merkur<\/a>, Welt<\/a>, Spiegel<\/a>, Ruhr<\/a>, M\u00c4A<\/a>).<\/p>\n

Aus statistisch-epidemiologischer Sicht ist es nicht richtig, die Schulen wie in Bayern ab einem Inzidenzwert von 100 zu schlie\u00dfen. Unsere Analysen zeigen klar, dass offene Schulen sogar zur Pandemiebek\u00e4mpfung beitragen, solange dort verpflichtend und dicht getestet wird.<\/p><\/blockquote>\n

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BILD Experte<\/figcaption><\/figure>\n

W\u00e4hrend des H\u00f6hepunktes einer weiteren Welle einer weltweiten Pandemie soll es nun nicht sinnvoll gewesen sein, Schulen zu schliessen? Mit der aberwitzigen Begr\u00fcndung, Schulen seien Testzentren??<\/p>\n

Es galt\u00a0 in Bayern w\u00e4hrend des Analysezeitraums die Freitagsregel, dass nach LGL Vorschrift freitags <\/a>\u00a0die Schulen am Montag nur mit Tests \u00f6ffnen durften, wenn die 7 Tages Inzidenz unter 100\/100,000 lag.<\/p>\n

Damit haben wir aber jede Woche andere Schulen, die \u00f6ffnen oder geschlossen werden. Neben Wechselunterricht gab es Ausnahmen bei Pr\u00fcfungsklassen oder Betreuungsangeboten, was eine nachtr\u00e4gliche Bewertung extrem erschwert. Und nach meinem Kenntnisstand ging auch bei positivem Test EINES Sch\u00fclers nicht immer die GANZE Klasse in Quarant\u00e4ne…<\/p>\n

Die Datenqualit\u00e4t ist also extrem niedrig, schauen wir sie uns aus gegebenem Anlass aber trotzdem an.<\/p>\n

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(klicken zur Vollansicht) Graue Linie Verlauf bei geschlossenen Schulen wegen hoher Inzidenz und rote Linie Verlauf bei offenen Schulen. Rekonstruktion der Landkreise. 12.4.21 ist der erste Tag nach den Osterferien. Ab 19.4. sind fast alle Schulen wieder zu bis auf 4 von 96 Landkreisen. Die offenen Schulen beruhen also auf sehr wenigen Beobachtungen und sind damit nur begrenzt als Referenz geeignet. Eine lineare Interpolation beider Verl\u00e4ufe zeigt\u00a0 denselbem R\u00fcckgang der Inzidenz. Die willk\u00fcrllich gesetzte Grenze von 100\/100000 bei Schulschliessungen ist also im Bereich hoher Infektionsraten und l\u00e4sst sich mit Minderung auf die Gesamtinzidenz nicht begr\u00fcnden.<\/figcaption><\/figure>\n

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Damit nun noch einmal dieselbe Auswertung f\u00fcr die Altersgruppe 5-14 Jahre (die einzig passende Altersgruppen in den RKI Daten).<\/p>\n

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(klicken zur Vollansicht) Graue Linie Verlauf bei geschlossenen Schulen wegen hoher Inzidenz und rote Linie Verlauf bei offenen Schulen. Rekonstruktion der Landkreise. 12.4.21 ist der erste Tag nach den Osterferien. Ab 19.4. sind fast alle Schulen wieder geschlossen \u00c4hnlicher Kurvenverlauf. aber nicht signifikanter h\u00f6herer Anstieg (durch geringere Dunkelziffer) in den offenen Schulen, Daf\u00fcr gibt es\u00a0 jedoch h\u00f6here Inzidenz in dieser Altersgruppe nach permanenter \u00d6ffnung am Ende der Beobachtungsperiode. Die inzidenzberechnung ist nur eine N\u00e4herung da RKI die Altergruppe 5-14 aber DESTATIS 6-15 Jahre zur Verf\u00fcgung stellt.<\/figcaption><\/figure>\n

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Die willk\u00fcrliche Grenze von 100\/100,000 scheint zu hoch gew\u00e4hlt (der Abfall der Inzidenz kommt schliesslich mit oder ohne Schulschliessung) da wir l\u00e4ngst in einem “submaximalen Bereich” sind. Und ohne Zweifel tragen die offenen Schulen auch zur Weiterverbreitung bei und zwar mehr als die geschlossenen Schulen. Wo liegt nun die Fehlinterpretation von Kauermann et al. ?<\/p>\n

Der Bericht CODAG 10 sagt schon (und CODAG 14 bezieht sich ja ebenfalls auf die Vorwoche)<\/p>\n

Als Analysemodell benutzen wir ein sogenanntes autoregressives Poissonmodell. Dabei betrachten wir f\u00fcr jede Altersgruppe getrennt die Inzidenzen in der aktuellen Woche und versuchen diese aus den Inzidenzen der eigenen und aller anderen Altersgruppe aus der Vorwoche vorherzusagen. Hierzu ziehen wir Daten auf Kreisebene heran, sprich wir analysieren in den jeweiligen Kreisen, inwieweit die Inzidenzen der Vorwoche das aktuelle Infektionsgeschehen beeinflussen. Grunds\u00e4tzlich muss bei dieser autoregressiven Analyse angemerkt werden, dass sie Zusammenh\u00e4nge des Infektionsgeschehens untersucht aber keine kausalen Schl\u00fcsse zur Infektionskette zul\u00e4sst.<\/p><\/blockquote>\n

Kausale Schl\u00fcsse sind in der Tat unm\u00f6glich. Damit w\u00e4re das Review hier zu Ende, w\u00e4ren in dem SPIEGEL Interview nicht S\u00e4tze gefallen wie “Schulen sind aber, so wie es schon oft gesagt wurde, nicht die Treiber der Pandemie”.<\/p>\n

Ein autoregressives Modell ist jedenfalls wenig sinnvoll, wenn ein Gro\u00dfteil der Infektionen – sprich die Inzidenz der Vorwoche – nicht bekannt ist. Dunkelziffer, Tagesgang, Verlagerung in andere Altersgruppen, B117 Ausbreitungsmodus, Dispersion oder politischen Massnahmen: es gibt zuviel unbekannte Einfl\u00fcsse.<\/p>\n

Leider fehlt hier auch jede Form der Kreuzvalidierung (an zur\u00fcckgehaltenen Daten) – die Modelle werden einfach apodiktisch in Raum gestellt. Die Dunkelziffern hat es nun mal an sich, dass sie nicht bekannt ist. Wirklich hilfreich ist es auch nicht, Datenpunkte einzukringeln und grenzt an Manipulation.<\/p>\n

Wirklich verzerrend wird es aber dann in\u00a0 CODAG 14<\/p>\n