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Notaus Schalter für die KI

Wir brauchen offensichtlich auch so ein “Kill Switch” Gesetz wie  in Kalifornien das einen Notausschalter vorschreibt , wenn die Filter nicht mehr mitkommen undunethische Entscheidungen getroffen werden.

As we’ve previously explored in depth, SB-1047 asks AI model creators to implement a “kill switch” that can be activated if that model starts introducing “novel threats to public safety and security,” especially if it’s acting “with limited human oversight, intervention, or supervision.”

Nur – wann wird der Kill Switch aktiviert? Bilder wie die von Elon Musk’s X-Grok könnten wahlentscheidend sein.

Oh my god. Grok has absolutely no filters for its image generation. This is one of the most reckless and irresponsible AI implementations I’ve ever seen. pic.twitter.com/oiyRhW5jpF — Alejandra Caraballo (@Esqueer_) August 14, 2024


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increasing complication

Another famous article from the past: P. W. Anderson “More is different” 50 years ago

… the next stage could be hierarchy or specialization of function, or both. At some point we have to stop talking about decreasing symmetry and start calling it increasing complication. Thus, with increasing complication at each stage, we go up on the hierarchy of the sciences. We expect to encounter fascinating and, I believe, very fundamental questions at each stage in fitting together less complicated pieces into a more complicated system and understanding the basically new types of behavior which can result.


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Die Korrelationsmanie

Materialsammlung bioinformatics / big data / deep learning / AI

 

Passend dazu auch der CCC Vortrag Nadja Geisler / Benjamin Hättasch am 28.12.2019

Deep Learning ist von einem Dead End zur ultimativen Lösung aller Machine Learning Probleme geworden. Die Sinnhaftigkeit und die Qualität der Lösung scheinen dabei jedoch immer mehr vom Buzzword Bingo verschluckt zu werden.
Ist es sinnvoll, weiterhin auf alle Probleme Deep Learning zu werfen? Wie gut ist sind diese Ansätze wirklich? Was könnte alles passieren, wenn wir so weiter machen? Und können diese Ansätze uns helfen, nachhaltiger zu leben? Oder befeuern sie die Erwärmung des Planetens nur weiter?

 

Dazu der gigantische Energieverbrauch durch die Rechenleistung.

 

Wozu es führt: lauter sinnlose Korrelationen

 

https://www.technologyreview.com

Hundreds of AI tools have been built to catch covid. None of them helped.


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