Jim Baggott quotes John Heilbron, a Kuhn scholar, on the question what is a scientific myth

A scientific myth is not produced by accident or error. It requires effort. “To qualify as a myth, a false claim should be persistent and widespread,” Heilbron said in a 2014 conference talk. “It should have a plausible and assignable reason for its endurance, and immediate cultural relevance,” he noted. “Although erroneous or fabulous, such myths are not entirely wrong, and their exaggerations bring out aspects of a situation, relationship or project that might otherwise be ignored.”

Ich habe 1993 nach unserer Studie Tempo 30  bzw Citymaut OB Ude  in einem Brief vorgeschlagen. Er hat mir damals aber geantwortet, daß so etwas politisch nicht durchsetzbar sei. 31 Jahre später ist es aber nun so weit…

Ob es wirklich eine gute Idee war? Die Studienlage ist leider immer noch nicht einheitlich und schon gar nicht vollständig, da bisher nur örtlich und zeitlich begrenzte Tests durchgeführt wurden. Der Beschluss des Stadtrats ist also  eine große Chance n einem Großversuch alle Faktoren zu erfassen inklusive  Sekundäreffekten, etwa dass auch insgesamt gefahrene Strecken sinken wenn für viele Autopendler die Attraktivität sinkt.  Warum nicht gleich auch noch die Entfernungspauschale streichen?

16.5.2024

www.sueddeutsche.de

Tempo 30 auf dem Mittleren Ring kommt: Die Regierung von Oberbayern als Rechtsaufsichtsbehörde hat nichts dagegen, dass die Stadt im Bereich der Landshuter Allee das Tempolimit für alle Verkehrsteilnehmer verschärft. Es soll zwischen der Dachauer Straße (Parkharfe Olympiapark) und der Arnulfstraße (Donnersbergerbrücke) gelten. Mit der Geschwindigkeitsbegrenzung soll die Abgasbelastung an der Landshuter Allee so verringert werden, dass der seit Jahren überschrittene Grenzwert für Stickstoffdioxid (NO₂) eingehalten wird.

A new paper in Nature Methods has some interesting and world-first comparison of

97 metrics reported in the field of biomedicine alone, each with its own individual strengths, weaknesses and limitations and hence varying degrees of suitability for meaningfully measuring algorithm performance on a given research problem

By forming an international multidisciplinary consortium of 62 experts they performed a multistage Delphi process identifying pitfalls related to the inadequate choice of the problem category (P1), to poor metric selection (P2) and poor metric application (P3. Here is one P1 example of this highly recommended paper.

The pixel metrics are github while the code from the paper is also online. And do not miss the sister publication  by Maier-Hein L. et al. “Metrics reloaded: recommendations for image analysis validation” also in Nat. Methods 2014.